這篇在講什麼
如果你剛開始學 AI，很容易把重點放在「AI 能不能幫我做一份漂亮簡報」。這堂課真正示範的，是每一次備課、整理、修簡報、修風格，都可以被記錄下來，變成下一次 Agent 讀得懂、接得上的系統。2026-07-16 起，這篇也同步對應主知識庫裡的正式 SOP：〈連動 SOP：講師做簡報 Agent 工作流〉。
· 會用 ChatGPT 或 Claude 寫東西，但還不確定桌面型 Agent 能多做什麼的人
· 常常重做簡報、重講需求、重修格式的人
· 想把教學、顧問、研究或內容生產流程整理成 AI 可重複執行方法的人
· 看懂一個從資料蒐集到簡報產出的完整 Agent 工作流
· 知道為什麼要先產文字大綱，再做 HTML 簡報
· 學會把偏好、流程、檢查清單和範例放進資料夾，讓下一次能延續
做簡報只是入口，主軸是工作流
這堂課一開始就把重點講清楚：做簡報、用 Agent 做、理解自己的知識要怎麼放進知識庫。
表面上看，這是一堂用 AI 做簡報的課。實際上，它把一件常做的事拆成一段可重複流程。
先有課程主題或原始課綱，再收集課前問卷、單位需求與學員問題。
把問卷和課綱放進同一個資料夾，先請 Agent 回報它讀到哪些檔案。
請 Agent 先整理十頁以內的文字框架，確認方向後才進入簡報製作。
方向沒問題，再請桌面型 Agent 產出 HTML 簡報，並把檔案留在專案資料夾。
把字級、配色、語氣、版型、資料夾位置等偏好寫成文件。
把重複流程、範例和自我檢查清單寫成 Agent 下次能載入的操作規則。
第一步：把問卷和課綱放進同一個資料夾
老師示範的真實備課方式，是先有課程主題或原始課綱，再收集學員問卷或單位需求。當資料進來後，第一步先把課綱、問卷、示範資料放進同一個專案資料夾。
這個動作很重要，因為 Agent 需要知道自己正在處理哪一批資料。新手最好先開一個練習資料夾，不要一開始就讓 AI 處理真正重要的文件。等流程穩定後，再放進正式工作資料夾。
先讓 Agent 回報資料夾內容，是為了確認它讀得到資料，也確認它沒有漏看關鍵檔案。
第二步：先產文字大綱，再做漂亮簡報
確認 Agent 讀到課綱和問卷後，下一步才是請它整理簡報大綱。
這一步的重點是先對齊內容方向。學員真正關心什麼，原本課綱想講什麼，兩者要先接在一起。若一開始就要求 AI 做成漂亮簡報，錯誤會被包進版型裡，後面反而更難改。
先用文字大綱確認，可以把問題攤開：哪些問題應該提前講，哪些內容可以合併，哪些案例要換成這個單位聽得懂的版本，哪些頁數太多，應該先刪掉。
第三步：理解網頁聊天 AI 和桌面幹活 AI 的差別
網頁版 AI 很適合讀資料、整理大綱、幫你想頁面內容。但如果要直接在本機資料夾裡寫檔、產出 HTML、保存版本、把檔案留在專案中，桌面型 Agent 就更適合。
適合討論內容、整理思路、產出初稿。主要限制是產出後常要人工下載、貼上、搬到其他工具。
適合讀本機資料夾、寫檔、改檔、產出可以保存和重用的成品。
Codex 這類桌面型 Agent，就像裝到電腦裡的 GPT 桌面版。它可以走出網頁聊天框，在你指定的資料夾裡幫你整理文件、產出檔案、修改網頁、留下工作成果。
第四步：把偏好寫進資料夾
很多人用 AI 做完一次簡報後，下次還是要重新講一遍：字太小、顏色不對、頁面太花、語氣太硬、標題太像行銷文案。
這堂課提醒的是，AI 說「我記住了」不代表你真的可控。偏好如果只存在某一次對話、某一個 AI 工具、某一台電腦，換工具或換情境就可能消失。
更穩的做法，是把偏好寫進專案資料夾。例如字級規則、配色偏好、常用版型、課程語氣、目標對象差異、每次執行後的工作日記。
第五步：把重複流程做成技能包
當你發現自己一直重複講同一件事，就可以考慮把它做成技能包。這堂課示範的流程很適合封裝：整理問卷、整合課綱、產文字大綱、確認後做 HTML、套用固定風格、做完後自我檢查。
提示詞只是當下的一段指令。技能包則是把固定流程、偏好、範例、檢查規則都寫下來，讓 Agent 在類似情境中知道要照哪一套方法做。
收到課綱和問卷時，要先確認資料夾內容與來源。
不能直接衝最後成品，要先做文字稿，確認後才做 HTML。
流程最後要有自我檢查清單，避免模型跳過關鍵步驟。
第六步：把每次課後產物累積成知識庫
一次課程結束後，值得留下來的內容不只有那份簡報。還有課前問卷、課綱、簡報大綱、HTML 成品、風格偏好、學員回饋、課後 QA、這次做完後發現的問題。
這些資料如果都留在同一個可追溯的位置，下一次備課時就能請 Agent 回頭查：上次同類主題怎麼講，學員最常卡在哪裡，哪些比喻好用，哪些頁面太難，哪些風格適合這個對象。
累積到一定程度，這個資料夾就會長成 Agent 可以讀、可以接續、可以幫你做事的知識庫。
正式 SOP 版：講師做簡報 Agent 工作流
這個流程目前有兩個落點：你正在看的公開頁，負責讓讀者看懂概念；主知識庫裡的 SOP，負責讓 Agent、技能包與後續任務可以引用同一份操作規則。
集中課綱、課前問卷、舊簡報、主辦需求與補充素材，先讓 Agent 回報它讀到什麼。
把學員問題分群，對照原課綱，判斷哪些是核心必講、補充延伸或 QA 題。
先確認頁面骨架、教學節奏與每段用途，不直接把錯誤包進漂亮版型。
方向確認後，再用桌面型 Agent 產出 HTML 投影頁、PDF 或 PowerPoint 草稿。
把固定流程、版型偏好、字級規則、檢查清單與範例寫回 lecture-prep 技能包。
保留原始素材、成品、偏好、踩雷點、學員回饋與下一次可複用的 SOP。
技能包與知識庫怎麼連動
這篇公開頁是「給人看的入口」；主知識庫的 _agent/skills/lecture-prep/references/ 則是「給 Agent 引用的正式文件」。兩者內容對齊，但用途不同。
負責執行面：收到課綱與問卷時，提醒 Agent 先盤點資料、先產文字大綱、再做簡報成品，最後自我檢查。
負責記憶面：保留流程版本、輸入輸出、檢查點、踩雷點與來源連結，讓下一次備課任務不用重新解釋背景。
換句話說，技能包決定「Agent 這次怎麼做」，知識庫決定「下次還能不能接得上」。如果只有簡報成品，下一次仍然會從零開始；如果流程、偏好與檢查清單都回存，下一次就能在同一條路徑上加速。
來源與導覽
- 公開來源：把課前問卷變成簡報，再把流程存成技能包
- 延伸閱讀：講師如何用知識管理流程，把備課變成可複用系統
- 技能包入口：江江教練技能包下載
- 主知識庫版本：
_agent/skills/lecture-prep/references/2026-07-16-2314 連動SOP：講師做簡報Agent工作流｜講師、簡報、AIAgent、技能包、知識庫.md
最後更新：2026-07-16 23:18 CST。尚未完成限制：此頁已同步到官網原始碼；若社群平台仍顯示舊摘要或舊封面，通常是平台快取，需重新貼連結或等待快取刷新。
你可以怎麼練習
先不要拿最重要的資料做實驗。開一個練習資料夾，放一份任務說明或課綱，再放一份問卷、訪談紀錄或需求摘要。
- 先請 Agent 回報資料夾裡有什麼。
- 根據資料整理一版文字大綱。
- 做完後寫下這次流程、偏好和檢查清單。
如果你下一次還會做類似任務，就把這份流程整理成技能包。等你累積三到五次，你就會開始看見自己的知識庫長出形狀。