8/15（六）14:00 到 17:00 ｜ 育成蕃薯藤餐廳
主辦 永力智庫．共同主辦 育成社福基金會
一支手機就可以參加，帶筆電操作更順手。不用先準備任何東西。
↓ 三小時，從「聊得來」走到「幫得上」 ↓
你可能已經在用 ChatGPT。有時候它答得很好，有時候卻不是你要的；同樣的事情，你得一再交代一次。
有沒有辦法讓它更懂你、更穩定、更聽話？
有。關鍵不在你會不會下更厲害的指令，而是它對你的了解夠不夠：你做哪一行、你的專業在哪、你習慣怎麼做決定。當它夠懂你，事情就會往前跨一步：它不再只是回答問題，而是開始能替你做事。
真正有用的數位分身懂你怎麼做事。他知道你的專業與判斷，所以他能替你工作，不只替你露臉。
直接拿事業上的問題去問幾個顧問型 AI，感受「懂做事的 AI」跟一般聊天差在哪裡。
手機上就能做，現場一步一步完成設定。設定過後，它會更穩定、更照你的意思做。
不用會電腦，一支手機就可以參加。走完三步，你的 AI 會從「聊得來」，變成「幫得上」。
一種複製你的外型，一種複製你怎麼做事。今天講第二種。
臉像你、聲音像你。你要做自媒體、行銷、短影片，這個很有用，該做就做。它解決的是「露臉」這件事。
他知道你的行業、你的專業、你怎麼下判斷。所以他能替你工作。Agent 時代講的是這一種。
外型是一件事，工作流程是另一件事。如果你今天要複製的是一整套工作流程呢？那長得像你就沒有用了，他得知道你在想什麼。
培訓一個 AI 員工，我要的不是讓他長得像我，是讓他知道我要怎麼做事。
江江教練．隱性知識提煉師
今天這三小時就是在做這一件事：把你怎麼做事，一段一段交給你的 AI。做完之後，同一個問題再問一次，答案會明顯不一樣。
拿你事業上真正卡住的問題去問，感受一下懂做事的 AI 跟一般聊天差在哪。這一輪聊得越具體，等一下的媒合就越省事，因為你現在講的話，最後會直接變成你的交流檔案。
四個顧問個性不一樣，同一組問題會被問出不同的東西。納瓦爾會追你的槓桿在哪，馬斯克會追你的假設站不站得住。可以只挑一個聊，也可以四個都聊，最後在媒合那一段一次整合。
掃完就是你現在看的這一頁。四個分身的指令都在下面，手機上直接複製，貼進你的 ChatGPT。
點 QR 可以放大
桌上指令卡的 QR 掃下去就開，不用登入、不用設定。適合現在馬上試一次。
把分身的設定整段貼進你自己的 ChatGPT。你的 ChatGPT 裡有你最多的內容，顧問到你熟悉的地方跟你聊，你不用從頭介紹一次自己。
設定一次，之後每次開新對話它都記得。這是投報率最高的一格。
根據你已經知道的我，幫我寫 ChatGPT 自訂指令的兩格內容。如果你對我還不夠了解，先問我三到五個問題再寫，不要用猜的。第一格「希望 ChatGPT 多了解你」：我是誰、做哪一行、公司大概的樣子、我的專業、我平常最常請你幫我做什麼。第二格「希望 ChatGPT 怎麼回應」：我要你怎麼答我，包含語言、長度、要不要先講結論、我不喜歡的回答方式。兩格分開輸出，各自標明是第幾格，每格控制在 1,500 字元以內，我要直接複製貼上。只用我講過的內容，不要幫我編。
那一格可以寫多長？免費版與 Go 方案：每一格上限 1,500 字元。Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu：每一格 5,000 字元。中文一個字算一個字元，所以寫 1,000 到 1,500 字的自我介紹，剛好放得進免費版的第一格。
出處：OpenAI Help Center「ChatGPT Custom Instructions」官方說明（2026-07 查證）
不用打字。按下 ChatGPT 的錄音鍵，對著手機講三分鐘就好。
我要用說的介紹我自己，你先聽完，不要打斷我。我會講：我是誰、做哪一行、公司多大、我最擅長什麼、我平常最常需要你幫我處理什麼事、我不喜歡你怎麼回答我。聽完之後，幫我整理成 ChatGPT 自訂指令的兩格內容，分開輸出、各自標明是第幾格：第一格是我是誰、做哪一行、我的專業，控制在 1,000 到 1,500 字元；第二格是我要你怎麼回答我。用第一人稱寫，我沒有講過的東西不要加進去。
做哪一行、公司多大、幾個人、主要客戶是誰。
你決定要不要接一個案子的時候，看的是什麼。這一段最值錢，別人學不走。
你最常要 AI 幫你做的三件事。講具體，不要講「幫我處理公事」。
這三塊的結構，跟江江幫顧問客戶建 AI 助理時用的同一套一樣：角色、能力、邊界。你講的是前兩塊，第三塊由它整理。
開啟之後，它會把講過的重要資訊留下來，你不用每次重講一遍。
記憶可以裝多少？OpenAI 沒有公布官方數字。第三方實測整理大約落在 100 到 200 條、1,200 到 1,400 字左右就會滿；滿了它會提示 Memory is full，要刪掉舊的才存得進新的。
出處：第三方實測整理，非官方公布數字。現場以你自己手機畫面顯示的為準。
所以分工是這樣：長期不變的重要資料放自訂指令，零碎的、臨時的資訊才交給記憶。
把同一個主題的對話收進同一個資料夾，還可以給這個專案專屬的指令，只在這個專案裡生效。手機可以建專案、可以下專案指令。
限制：把檔案掛到整個專案目前只有網頁版做得到。手機能做的是在專案裡的單一對話上傳檔案。
2026 年 7 月 9 日推出，跟 Chat 並排的另一個模式。Chat 用在你還在想的時候，Work 用在你已經講得出你要什麼的時候。
它會連著跑好幾個步驟，交出一份完成品：試算表、簡報、文件、小網頁。接得上 Gmail、雲端硬碟這類工具，也能排定時間自己跑。
Work 模式含在 Plus、Pro、Business、Enterprise 方案裡，不另外收費，免費方案目前用不到。專案模式免費方案可以用。
出處：OpenAI Help Center「ChatGPT Work and Codex」與 2026-07 公開發布資訊（2026-07 查證）。功能更新快，現場以你自己帳號畫面為準。
今天寫的那段自我介紹，除了讓 AI 答得更貼近你，還有一個很省時間的用法：幫你判斷一個新東西到底該不該學。
提示詞、RAG、MCP、Agent、技能包。好不容易搞懂幾個，下禮拜又冒出新的。什麼都想學，不學又怕錯過。
朋友傳來的文章、剛看到的新工具、聽說很紅的那個功能，先丟給你的 AI，讓它對照你做哪一行、你現在在忙什麼，判斷跟你有沒有關係。
有關係，它告訴你值得看的是哪幾段。沒關係，直接跳過。省下來的是時間，降下來的是焦慮。
以我的工作方向跟我現在在忙的事，這個東西有沒有什麼是我需要注意的？有我需要學的嗎？沒有的話我就跳過了。如果有，請告訴我值得看的是哪幾段，還有我可以先從哪一步開始試。請根據我的自訂指令來判斷，不要用猜的；如果你手上的資料不夠判斷，直接告訴我還缺什麼。
現場沒有想丟的連結也沒關係，隨手貼一段文字進去就可以，或者用剛才聊天裡提過的任何一個新名詞。記得另開一個新對話，才不會把等一下要拿來對比的答案捲掉。
再往下一層：把它放進專案裡。開一個專案（剛才那個專案模式），把設定檔跟你平常整理的筆記一起放進去。以後問新名詞的時候，AI 會拿你已經懂的東西來解釋新的東西，新知識接到舊知識上面，不用每次從零開始。累積久了，那就是一張你自己的學習地圖。
完整做法與更新、清理的注意事項，寫在官網深度文章：用 AI 建一張可追蹤的學習地圖 ↗
設定檔對內幫你做事，也幫你擋掉不用做的事。
請兩到三位參與者，用剛設定好的 AI 問同一個問題，現場比較設定前後的回答差異。
先把設定前問過的問題與答案留在畫面上。
完成自訂指令後，用同一個問題再問一次。
一起看回答有沒有更貼近你的行業、專業與做決定的習慣。
這是今天的現場驗收：AI 有沒有真的更懂你，直接用同一題的前後答案對比。
接下來體驗媒合。今天時間有限，我們先簡單跑一次就好，讓你知道你的 AI 除了對內幫你做事，還有對外交流的潛力。
這份交流檔案，就是一份讓 AI 能懂你的迷你知識庫。裡面有資料（你做哪一行、現在需要什麼），這一層 AI 只能幫你查；有知識（客人為什麼找你、跟你合作是什麼樣子、你想認識哪幾種人），這一層 AI 看得見關聯；也有規則（你為什麼做這行、想走到哪），這一層 AI 才接得住你的判斷。內容放你願意跟大家分享交流的就好。
如果你剛才在扮演某個角色，現在請先恢復成你自己，用中性的口吻。請把你對我的了解，整理成一份活動現場媒合用的「交流檔案」。先用你已經知道的我起草，包括這段對話、我的自訂指令和你的記憶。如果你手上其實沒有這些資料，直接告訴我，我貼給你，或者你改用問的，不要用猜的補。記憶裡的東西如果跟我現在講的不一樣，以我現在講的為準。資訊不夠的欄位再問我，一次一題、最多四題，問法要生活化，例如「客人為什麼找你不找別人」。我說不知道怎麼講的時候，給我兩三個方向讓我挑或修改，不要逼我自己造句。只能用我親口說過的內容，不准替我編；問了還是沒有的欄位就寫「現場聊」。這份檔案會公開給現場所有人看，只放我願意跟大家分享交流的內容，客戶名稱、金額、機密都不要放。輸出純文字七行，每行「欄位名：一到兩句話」，第一人稱、繁體中文，依序是：專業（我是誰、做哪一行）、價值主張（客人選我而不選別人的理由）、理念（我為什麼做這行、最在乎什麼）、工作節奏（跟我合作是什麼樣子）、想找的對象（我想認識哪幾種人）、現階段需求（一件具體的、別人一看就知道幫不幫得上的事）、長遠目標（三五年後我想走到哪）。寫好先給我看，我說可以再定稿。
手機掃 QR 直接打開，用電腦的人點按鈕。點 QR 可以放大。
表單有兩部分：第一部分填真實姓名，並把剛剛產出的交流檔案整份貼上；第二部分是四題行為模式問卷，每題四種情形各點一個不同的頻率。兩部分都填完才送出。
資料一樣，思維模型不一樣，配出來的結果就不一樣。你給 AI 什麼判斷邏輯，它就替你做什麼層次的判斷。想先看長什麼樣子：20 位虛構會員的三種算法互動模擬。
現場邊界：AI 只做媒合建議與開場理由，不替任何人承諾合作。真正要不要介紹、交換資料或進一步合作，仍由本人與主辦方確認。
交流檔案只用在今天現場，活動結束後刪除；投影只公布正面配對。
現場跑完的結果放在這裡：全場有哪些人、誰跟誰可以聊、如果照議題重新分組會長什麼樣。上面可以切換商會、人際、扶輪三種算法，同一批人換一種判斷邏輯，配出來的組合就不一樣。
它之所以配得出來，是因為每個人的 AI 都先懂了自己的老闆。
