速讀
很多人以為某個領域是自己的專業，是因為花了非常多時間去學、非常刻苦地鑽進去。他可能真的很厲害，但那不一定是天賦。天賦反而是你做起來非常簡單的事情，甚至是你從小就會的事，簡單到你以為每個人都這樣。這篇要講的是為什麼你看不見自己的天賦，以及兩個可以自己做、不用等別人來幫你看的提煉技巧。
- 想找出自己的定位，但每次要講「我的強項是什麼」就卡住的人
- 想把專業變成課程、產品，或變成 AI 可以執行的規則，卻發現最難的是把判斷講清楚
- 做教練、顧問、陪跑，需要挖出對方講不出來的判斷標準的人
- 一組分辨專業與天賦的線索：學得辛苦，還是學得輕鬆
- 兩個自己就能做的提煉技巧，各附一段可以直接複製的提問
- 兩個當天就能開始的訊號：別人最常問你什麼、你忍不住想糾正什麼
一、很多人把努力學來的專業，當成自己的天賦
這件事要特別講清楚，因為很多人會認錯。
很多人以為某個領域是他的專業，是因為他花了非常多時間去學、非常努力刻苦地鑽進去，所以他在那個領域很厲害。
他可能真的很厲害。但那不一定是天賦。
天賦反而是你做起來非常簡單的事情，甚至是你從小就會的事。正因為從小就會，你完全不覺得它有什麼價值，也不覺得那算本事。你學得很快、學得很輕鬆，甚至根本不用學就會，簡單到你以為每個人都這樣。
學的過程有明確的練習、投入、辛苦。所以你記得住自己付出過什麼，也講得出來自己是怎麼練成的。
你會把它算進自己的本事裡，因為那是你換來的。
因為沒有那段辛苦的過程，你的記憶裡沒有「我曾經為它努力過」這件事。
所以你不會把它算進自己的本事裡，甚至不覺得它值得一提。
那練到後來變得很輕鬆的，算什麼
這是這套說法最常被問到的一題。有些事你一開始學得很辛苦，練了十年之後做起來毫不費力，那到底算專業還是天賦。
我要先說清楚，上面那組線索不是拿來給人貼標籤的，是拿來找線頭的。
所以要回想的是一開始，不是現在。這件事最早出現在你身上的時候，你是費了很大的力氣才學會，還是不知不覺就會了。
練到後來的流暢，是專業累積出來的結果，那個很好，也很值得寫下來。但它不是我要你去找的那個東西。我要你找的是那個「一開始就不太需要學」的部分，因為只有那個部分，會被你自己完全跳過。
二、你看不見自己的天賦，因為它對你太理所當然
真正的天賦是天生就有的。正因為出生就有，你會覺得這是非常正常、理所當然的事，甚至以為所有人都有這個能力。
用一個離人最近的例子。
以人類的尺度來說，我們用雙腳走路，所以人類都覺得用雙足站立是很正常的事情。但如果認真去看，在哺乳類裡面，長期把雙腳直立行走當成主要移動方式的其實很少。人類不是唯一的雙足動物，鳥類本身就是雙足，袋鼠也會用兩隻腳跳，但在我們這一類動物裡，這件事確實少見。你再去看做機器人，要讓一台雙足機器人在不平整的地面上維持平衡、穩穩地走下去，控制難度很高。
我們跟別的動物比較，才會發現原來用雙腳走路這件事，不是所有動物都這樣。
所以有些東西真的要跟別人比較，我們才會知道，原來這個東西不是誰都會的。
這就是標準的當局者迷、旁觀者清。你的天賦在你自己的視角裡沒有對照組，它就是空氣，而你不會注意到空氣。
三、天賦是隱性知識裡，最容易被自己跳過的那一種
隱性知識就是那些沒有被寫下來的東西：老師傅的手感、業務判斷客戶的方式、主管腦子裡那條「這種案子不接」的線。它們一直存在，但沒有形式。
隱性知識不是只有天賦。你後天累積的判斷、看過幾百個案子養出來的直覺，一樣講不出來，一樣是隱性知識。天賦特別的地方在於，它連「這件事需要被記下來」這個念頭都不會冒出來，所以它被跳過的機率最高。
我幫人提煉隱性知識的時候，最常挖到的就是這種東西。當事人常常不認為那是知識，他以為那只是一個感覺，或者是他的反射動作。
我平常會用一套七層的提煉階梯，來標記一件事「離講得出來還有多遠」，從看得見的成果一路往下走到說不清楚的直覺。天賦這一類東西通常落在第四層「直覺與感覺」：你有明確的感覺，但要花力氣才能把感覺翻譯成理由。往上一點是第二層「經驗」：你要停下來想一下，才講得出「為什麼我都這樣判斷」，這一層裝的多半是後天累積來的判斷。
不管是哪一層，只要還沒有形式，就會有三個具體的代價。
你請人來幫忙，只能一次一次在旁邊看著改，因為你講不出標準，只能講「這個感覺不太對」。
你上台講，講得出做法，講不出判斷。學員回去照做，還是做不出你的那個味道。
AI 沒辦法照著一個你自己都說不出來的標準做事。很多人說「這件事只有我知道怎麼做」，有一部分是真的，也有很大一部分是你還沒告訴它。
- 地圖不等於實際地形 把你知道、但沒說出口的東西分成四種未知，附一組動手前就能用的提問法。這篇談的是為什麼你看不見，那篇談的是看見之後怎麼把它講清楚給 AI 聽
四、兩個可以自己做的提煉技巧
我平常幫別人提煉，是站在旁觀者的位置。但你自己一個人的時候，還是有辦法製造出「比較」這個條件。下面兩個技巧的共同點都是：先弄出一個對照組，再看差異。
技巧一：差異提煉法
做法很簡單，但順序要對。
同一件事，你先自己做一版，做完先存起來。然後把同一個題目交給 AI，讓它也做一版。兩份都有了，再拿來比對差異。
差異就是你的判斷標準。
為什麼這招對覺察天賦有效。因為天賦要靠比較才看得出來，而 AI 剛好是一個隨時可用、不會累、不會不好意思的比較對象。它會用一個通則版的答案回答你，你的版本跟通則版之間的距離，就是你身上多出來的那些東西。
先自己做完那件事，把你的版本存成一份檔案。這一步不要開 AI。
開一個新對話，只給題目，不給你的答案，讓它自己做。
兩份都在同一個對話裡了，才開始追差異。
第三步可以直接複製的提問：
比對完之後，你回答那些「你為什麼這樣選」的內容，就是可以直接寫下來的規則。其中最有價值的一題是：我為什麼覺得 AI 的不對。你能講出哪裡不對，就等於講出了你的標準。
這件事最好的時機是在你剛做完一件真實工作的當下做，記憶還熱著，理由才挖得出來。
技巧二：隨機偶遇法
第二個技巧是去看那些「我竟然看得懂」的時刻。
你去看一個跟你完全不相干的領域，一篇別的行業的文章、一場別的專業的演講、一個你沒學過的方法，結果你發現你竟然看得懂，甚至能一眼看出他哪裡有問題。
那個「看得懂」不是憑空來的。你是帶著某一套結構過去的，那套結構就是你身上已經內建、但你沒意識到的東西。這是「不知道自己有點知道」的典型狀態。
這招通常會挖到比較深的地方，因為跨領域還成立的東西，多半是你的底層邏輯，而不是某個行業的操作方法。不過一次看懂還不能算數，要多幾個例子才站得住。
可以直接複製的提問：
起點：兩個不用工具的訊號
如果上面兩個技巧你都覺得太像作業，還有兩個更輕的起點，一個念頭停三秒就能做。
那些你答起來不費力、對方卻聽得很認真的問題，通常就藏著你以為不算本事的那件事。
當你覺得對方是錯的、想要糾正他，糾正的過程本身就是在提煉隱性知識，因為你要說清楚三件事：他錯在哪裡、我對在哪裡、我們的差異在哪裡。
那股「這樣不行吧」的衝動，是你身上有一條標準被踩到了。平常那條線是隱形的，被踩到的時候才會亮起來。
這兩個訊號的共同點是，它們都不需要你另外安排時間，它們本來就每天在發生。你要做的只是停下來記一筆。
五、挖出來之後要幹嘛
覺察本身就有價值，你會更知道自己該站在哪裡。但如果只停在覺察，它還是留在你腦子裡。
把它寫成規則之後，它才會開始工作。寫下來的判斷可以交給合作的人、可以放進課程、也可以交給 AI 執行。這就是我在做的事：把沒有形式的東西挖出來，變成可以重複使用的規則。
這件事在沒有 AI 的年代就很重要，有了 AI 之後只會更重要。因為 AI 能幫你放大的，是你已經寫出來的那一部分。關鍵的判斷還沒說清楚之前，它很難穩定地照著你的標準做事。
- 把知識當員工：AI 時代知識管理的分水嶺 傳統做法是整理好之後人去用它，這篇談的是架構好之後讓知識搭配 AI 自己去工作，也就是你挖出來的那些規則後來會住在哪裡
六、一個誠實的邊界
自己挖是有天花板的。
原因就是本文一開頭講的：隱性知識自己去看會有很多盲點，很多盲點。你最理所當然的那幾件事，剛好是你最不會去看的地方，因為它連「這需要被檢查」這個念頭都不會冒出來。
上面兩個技巧能做到的，是幫你製造出一個對照組，讓一部分盲點顯形。再往下挖到價值觀那一層，有一個會反問你的人會快很多。你自己也可以繼續往下挖，只是要靠反覆記錄跟追問，速度會慢一些。
收束
專業是你努力換來的，值得被承認。天賦是你一直帶著、卻沒發現的那個，值得被找出來。
兩件事都是你的。差別在於，專業你講得出來，天賦你講不出來，所以它一直沒有被算進你的資產裡。
從別人最常問你的那個問題開始就好。
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自己挖會有盲點，這是這篇文章從頭到尾在講的事。如果你想要一個會一直追問「為什麼」的對象，我每個月固定辦兩場免費線上講座，講的就是怎麼把講不出來的判斷變成寫得下來的規則。
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