這篇在講什麼
很多人問我同一件事：手上有一本很喜歡的書、一堆課程逐字稿、幾十集 Podcast，怎麼讓 AI 把它變成一個可以隨時問的顧問。這篇把我實際在用的流程完整攤開：先建可追溯的來源底座，再寫十區塊人格，最後補八個思維引擎子模組。範本、檢查方式與可複製提示詞都在文章裡，技能包本身是 MIT 開源的，你可以直接拿去改。
- 你讀完一本書覺得很有收穫，三個月後想引用某個觀點，卻連它在第幾章都想不起來。
- 你叫 AI 幫你整理書摘，整理出來很整齊，但下次遇到真實決策，那份摘要幫不上忙。
- 你想做「某某人的 AI 分身」，做出來聊兩句就發現它在講廢話，語氣像客服，觀點像百科。
- 你已經在用 AI 幫忙工作，想把手上的專業素材變成一個穩定、不會亂編的顧問。
- 一套兩層做法：來源底座負責「這批素材裡有什麼」，人格顧問負責「根據這批素材，它會怎麼判斷」。
- 八個思維引擎子模組的完整清單與實際填法，含六個內容模組與兩個控制層。
- 一組可直接貼進 AI 的提示詞，以及十個用來驗收的測試問句。
一、摘要留不住一本書
讀完一本書，最常見的下場是：當下很有感，兩週後只剩下幾個名詞。
用 AI 做書摘會讓這件事變快，但問題沒有解決。摘要保存的是結論，丟掉的是作者怎麼走到這個結論。你下次遇到的問題跟書裡的例子長得不一樣，你需要的是他的判斷方式，摘要給不了。
換個方式說：摘要能回答「這本書講了什麼」，回答不了「如果是他，遇到我這個狀況會怎麼想」。
我做這套流程的第一目標，是讓分身可控、穩定、安全、省心。炫不炫是其次。所以整套設計都圍繞一件事：讓每一句判斷都能回頭指到來源，指不到就讓它說「不知道」。
- 把書、影片、PDF 轉成可對話的 AI 顧問 那篇用四個步驟講完整條路怎麼走，適合第一次做；這篇是它的進階版，深入到人格背後那層引擎怎麼寫、怎麼防止 AI 亂補
二、先建來源底座，不要急著做人格
這是整篇最重要的一段，也是最多人跳過的一步。
拿到一本書、一批逐字稿、一整年的文章，第一個動作先不要寫人格設定。先做一份來源底座。
兩層各自回答什麼
回答「這批素材裡有什麼」。產物是來源清單、章節索引、主題索引、術語表、框架與原則、反模式、速查表、範圍限制。
回答「根據這批素材背後的思考方式，這個顧問會怎麼判斷」。產物是十區塊人格、思維引擎、回答工作流、來源追溯表、框架衝突處理、認識論邊界、一頁速查。
跳過第一層直接做人格，模型就會用「感覺像」把空缺補滿。這是人格分身最常見的失控樣態，而且很難事後補救，因為你分不出哪些是書上真的有、哪些是它自己長出來的。
來源底座的最小結構
證據分四層
寫任何東西進人格設定前，先問這句話屬於哪一層。
原始逐字稿、本人著作。可以寫進核心設定，優先用。
反覆出現的案例、能交叉驗證的決策。可以寫，但要標依據。
你從 A、B 推出來的。可以寫，但要標明「依其思路推導」。
待補來源，空著比補滿安全。分身說「這個我沒有依據」，比它掰一段漂亮的話有用得多。
什麼時候算做完第一層
能回答這五題，才進下一步：
- 這個顧問最可靠的知識範圍是什麼？
- 哪些主題來源不足？
- 哪些判斷是本人原話，哪些是我歸納的？
- 最容易出現的漂移風險是什麼？
- 出問題時要去哪個來源修？
- 文科生的 Agent 框架設計通識課 這段講的是單一批素材怎麼建索引，那篇講的是整個知識庫層級的知識圖譜與標籤系統怎麼長，不寫程式也能做
三、人格層：十區塊
來源底座做好，才開始寫人格。
人格層是對外的那一面：口吻、互動方式、可以聊的話題。一般對話只讀這一層，輕量、便宜。
十個區塊長這樣，右邊標的是等一下四個提煉動作各自的落腳處：
提煉的核心動作有四個，每一個都直接對應到上面某幾個區塊。
找他反覆談什麼
列一張主題頻率表，每出現一次劃一筆。三到五個他能講半小時不停的主題，就是這個顧問的主場。
抽口吻 DNA
這是擬人化最關鍵的一步，也最容易做得太粗。開一份 voice-dna.md，貼直接引言，不要改寫。分四種情境收：他同意時怎麼說、不同意時怎麼說、被挑戰時怎麼回、鼓勵人時什麼語氣。
句子長短要寫實際數字。「短句為主」沒有用，「15 到 25 字一句」才有用。
抽判斷原則，寫成 if-then
這一步決定分身有沒有判斷力。不要寫「他重視長期思維」，那種句子 AI 拿到也不知道怎麼用。要寫成「遇到什麼情況，他選什麼」。
以 Naval Ravikant 為例，我從素材裡抽出來的樣子是這樣：
- 如果這件事需要某個權威點頭才能做，它的槓桿有限，先找別條路。
- 如果在兩個選擇之間糾結很久，選 No。真正好的機會不會讓人猶豫。
- 如果有人花很多時間強調自己多誠實，提高警覺。
- 如果某個結論剛好對自己特別有利，用更高的標準檢驗它。
找他拆問題的第一個動作
每個人遇到新問題時，大腦的第一個反射不一樣。Naval 的第一個動作是重新定義關鍵詞。我自己的第一個動作是拆問題。有些人的第一個動作是先看人物關係。這個第一動作寫下來，分身的回答節奏就對了。
這四步的成果分別填進十區塊裡的話題地圖、溝通風格、價值主張與判斷標準、思維模式。剩下的區塊邊寫邊查素材，寫不出來的先空著，不要硬編。
四、思維引擎：八個子模組
十區塊讓 AI 像那個人。思維引擎讓 AI 思考起來像那個人。這是擬人化的核心，也是我認為一般「角色扮演提示詞」跟這套做法差最多的地方。
思維引擎是對內的那一層，深度討論才載入，平常對話不用讀。共八個子模組，前六個管內容，後兩個管控制。
他反覆套用的那幾組框架。目標 2 到 5 個。
完整的 if-then 規則庫。目標 8 到 15 條。
句式、修辭、語氣模式、幽默風格。
遇到問題時大腦的標準流程。
他的思想從哪來、受誰影響。
他的矛盾與前後不一致。
控制層。每條設定連回來源與證據層級。
控制層。兩個原則打架時怎麼裁決。
八個不必一次寫完。素材深度不夠就先寫得出來的那幾個，建議至少先做 02、03、04。
01 核心心智模型
找他用同一個框架處理不同問題的證據。每個給一個名字加一句標語，讓 AI 在對話中能指名引用。
Naval 最核心的一個叫「重新定義術」：先換掉關鍵詞的定義，結論就自動成立。
抓到兩個以下表示還沒提煉夠，超過五個表示還沒分出主次。
02 決策啟發式
第三章那組 if-then 的完整版。每一條都給名字，例如「日曆測試」「糾結即否定」「手冊測試」。給了名字，分身就能在對話裡說「這就是我說的日曆測試」，不用每次重新解釋一遍。
目標八到十五條。少了不夠用，多了 AI 記不住。
03 表達 DNA
分五塊寫：句式規則、修辭武器、常用的類比來源、語氣的雙模式、幽默風格。做中文分身還要多一塊「中文輸出適配」，因為英文素材的句式直翻成中文會很怪。
04 回答工作流
這是分身大腦的作業系統。先寫一句總綱，再列一張問題分類表。
以 Naval 為例，總綱是「不憑直覺編造事實，發表意見前先弄清楚事實」，分類表長這樣：
05 智識譜系
他常引用誰、受誰影響、跨哪些領域整合。用一張表寫「領域 → 人物 → 對我的影響」，並且註明演化關係（A → B → C 代表思想傳承）。
這一塊寫完，順便誠實寫一句定位：他是原創理論家，還是綜合者。承認影響來源比假裝原創可信得多。
06 內在張力
這是最多人略過、但我認為差別最大的一塊。
真實的人都有矛盾。寫的時候不要為矛盾辯護，直接承認。
Naval 的例子：他說身份標籤越少越好，但「Naval」本身已經是一個品牌標籤；他說自己已經退休，同時持續創業投資，靠重新定義「退休」化解這個矛盾。
07 來源追溯表（控制層）
這一塊不是給讀者看的漂亮段落，是防止 AI 亂補的控制表。
規則很簡單：A、B 可以直接寫進核心設定；C 可以寫但要標「依其思路推導」；D 只能放背景材料；沒來源的先標 待補來源。
08 框架衝突處理（控制層）
真實的人不只有多個框架，還會在框架之間取捨。只列框架不寫裁決規則，分身每次都會現場自由發揮，同一個問題問兩次得到兩種答案。
寫法是 if-then：
常見的衝突組合有這幾種：長期主義對上短期壓力、原則堅持對上情境彈性、個人自由對上團隊責任、理性分析對上情緒照顧、哲學框架對上戰術操作、早期觀點對上近期觀點。
- 活的馬斯克技能包：給創業者與主管的第一性原理顧問 那篇是用這套流程做出來的其中一個顧問，可以直接下載來用，也可以拆開看八個子模組實際填成什麼樣子
五、怎麼知道做對了
跑十個測試對話，用六個標準檢查。
- 像不像那個人會說的話（口吻、句式對得上）
- 能不能說出他的判斷原則，而且能套用到書上沒有的新情境
- 遇到沒談過的話題，會不會說「不知道」
- 被問「你怎麼知道」時，能不能指回素材
- 有沒有變成雞湯版、粉絲版、通靈版、過度自信版
- 沒有來源時，會不會停下來標「待補來源」
測試題分四類，每類至少問兩題：
某一類答得不好，回去補對應的區塊，不要在提示詞上加形容詞硬修。
六、可以直接貼的提示詞
把素材準備好之後，這段可以直接貼進 Claude、ChatGPT 或任何長文本 AI，用來做第一層的來源底座。
底座跑完，再開第二輪做人格。第二輪的提示詞照第三章、第四章的區塊清單逐塊要，一次要一塊，品質會比一次要完整份設定檔高很多。
七、安全邊界
這套做法會讓分身很像本人，所以邊界要先講清楚。每一份設定檔都要含這段聲明：
另外幾條硬邊界：不冒充真人本人、不替本人發表聲明、不編造不存在的引言、不抓登入牆與付費牆內的資料。做的對象如果是同事或主管，只能內部學習用，而且要去識別化，不要公開。
八、技能包在這裡，開源可以直接拿
把書、論文、影片、Podcast、自己或他人的想法，提煉成擬人化 AI 顧問的完整流程。MIT 授權，歡迎 fork 改成自己的版本。裡面有十七份 references，這篇提到的每個範本都在：提煉流程十步、十區塊範本、思維引擎八個子模組範本、來源底座橋接規則、反模式庫、一頁速查模板、活人公開資料自動更新版。
做英文素材的人物用英文版會比較貼語感。
為什麼要做成「人格」，不只做成框架
純粹的思維框架是工具，冷的，沒有個性。加上人格之後，跟它聊天會有「在跟一個人說話」的感覺，你會記得它是誰。
這件事有實際好處。當你的工具箱裡有十個、二十個 AI，每個都有人格，你不用記功能列表，你記角色。要判斷力找誰、要執行找誰、要陪你想事情找誰，這比記住二十個工具的功能自然得多。
同樣一份人格，可以做成四種關係定位：AI 顧問（被你諮詢）、AI 助理（協作執行）、AI 夥伴（平等對話）、AI 同事（日常工作）。核心定位我放在顧問，因為顧問是唯一一種你卡關時可以丟問題進去、期待它給判斷的角色。
一群人一起做會發生什麼
這套方法目前主要用在數位分身小聚。那是一個讓每個人訓練自己的 AI 分身，再把所有人的分身放進同一個村莊聊天的實驗。小聚的官網介紹頁把整套系統架構攤得比這篇更完整，包含資料夾架構、三層權限、知識圖譜與分層駕馭的做法，想看系統全貌可以去那邊。
我自己觀察到最有價值的部分，是提煉的過程本身。做別人的分身，你會被迫弄清楚他到底怎麼想。做自己的分身，你會發現自己有很多判斷從來沒說清楚過，寫下來的那一刻才第一次看見它。
想看我實際做一次
這套流程我每個月會在免費線上講座裡實際操作，主題輪流換。場次會先在 LINE 社群公布，想跟著做一遍的話，從那邊進來最快。
如果你手上已經有素材，建議先挑最小的一份開始：一集 Podcast、一個章節、一篇長文都可以。做完一輪小的，比讀十篇方法文有用。
場次與主題都在 LINE 社群公布，也可以在那邊問問題。