台灣人跟 AI 講話,很常只打一個「欸」或「蛤」。現在的 AI 大多猜得到你的意思,因為它會看這個字放在哪裡、前後接什麼。這篇把常見情況整理成兩張對照表;如果你覺得 AI 腦補太多,或你自己的說法眉角太多,最後教你用一份字典檔加一行 AGENTS.md 解決。
- 跟 AI 講話很愛打「欸」「蛤」,好奇它到底有沒有懂
- 打了「蛤?」,AI 卻自顧自繼續做,你只好再打一長串解釋
- 常用語音輸入,「蛤」被聽成「哈」,AI 以為你在笑
- 同時用好幾家 AI,不想每換一家就重新教一次
- 「欸」10 種、「蛤」8 種情況的對照表:AI 怎麼理解、會怎麼做
- 一份口語字典檔的寫法範例,直接改成你自己的版本
- 一行加進 AGENTS.md 的句子,讓會讀這份規則檔的 AI 開工前先讀你的字典
AI 判斷「欸」,看的是位置和後面接什麼
AI 懂「欸」,靠的是訓練時學到的大量語言用法。它判斷的依據是情境:放在開頭還是句尾、有沒有問號、接在它交出結果之後還是你提問之前。
下面是常見的判讀方式。實際反應會因模型和前後文不同,當參考就好。
| 你打的 | 什麼情況 | AI 怎麼理解 | AI 會怎麼做 |
|---|---|---|---|
| 欸 | 放在開頭,後面接問題 | 在叫 AI 注意,要問事情了 | 直接回答後面的問題 |
| 欸 | 單獨一個就送出 | 話還沒講完 | 短短回一句,等你講完 |
| 欸? | 單獨一個,帶問號 | 驚訝、疑惑,覺得哪裡不對 | 回頭看上一輪,問你哪裡怪 |
| 欸? | 接在 AI 交出結果之後 | 結果跟你預期的不一樣 | 停下來檢查剛剛做的 |
| 欸欸 | 放在開頭 | 比較用力在叫人 | 確定你在等它回應 |
| 欸欸欸 | AI 正在做事的時候 | 很急,可能要它停手 | 先停下來問你 |
| 欸~ | 拉長音 | 撒嬌、拜託,或有點失望 | 最難判斷,要看前後文 |
| 欸 對 | 放在開頭 | 突然想到一件事 | 接住你補充的新內容 |
| 你很厲害欸 | 放在句尾 | 只是加強語氣 | 不當成指令 |
| A、AA、A? | 語音輸入 | 多半是「欸」被聽錯 | 照上面幾種情況去猜 |


- 提示詞模板為什麼時好時壞?先懂 AI 是強一億倍的手機輸入法 這篇列出 AI 怎麼判讀「欸」,那篇講 AI 為什麼是靠詞語之間的關聯在猜你的意思
AI 判斷「蛤」,看的是你在什麼時候回
「蛤」比「欸」更依賴時機。同樣是「蛤?」,接在 AI 解釋之後是沒聽懂,接在 AI 交出結果之後是嚇到了。
| 你打的 | 什麼情況 | AI 怎麼理解 | AI 會怎麼做 |
|---|---|---|---|
| 蛤? | 接在 AI 解釋之後 | 沒聽懂 | 換更白話的方式再講一次 |
| 蛤? | 接在 AI 交出結果之後 | 嚇到了,結果可能錯了 | 回頭檢查結果 |
| 蛤??? | 很多個問號 | 非常不解,或傻眼 | 先問你哪裡不對,不急著繼續做 |
| 蛤~ | 拉長音 | 不想做、失望或抗議 | 問你要不要換做法 |
| 蛤 是喔 | 放在開頭 | 原來如此,接受了 | 繼續往下 |
| 蛤 真的假的 | 放在開頭 | 不太相信 | 拿出根據或出處 |
| 蛤 什麼 | 放在開頭 | 沒聽清楚或沒看懂 | 再講一次重點 |
| 哈 | 語音輸入把「蛤」聽錯 | 很可能被當成在笑 | 最容易誤會:你在傻眼,AI 以為你在笑 |


AI 腦補太多時,用一份口語字典檔講清楚你的意思
大部分時候,上面這些 AI 自己就猜得到。會出問題的通常是兩種情況:
- 它腦補太多:你只是隨口一個「欸」,它卻停下來道歉、重做。
- 你自己的眉角太多:同一個字,你有固定的用法,跟一般人不一樣。
這時候不用每次解釋,建一份字典檔就好。做法是開一個純文字檔,例如「我的口語字典.md」,跟 AGENTS.md 放在同一個資料夾。下面是範例,請改成你自己的意思:
# 我的口語字典
欸欸欸 = 馬上停手,先不要繼續做
蛤? = 我沒聽懂,請用國中生聽得懂的話重講
蛤~ = 我不想照這個做法,給我別的選項
哈 = 如果是語音輸入,多半是「蛤」,不是在笑
寫法只有一個原則:左邊寫你會打的字,右邊寫你希望 AI 怎麼做。寫「怎麼做」比寫「什麼情緒」好用,AI 照著做就對了。
- 我跟 AI 說「很煩」,它自己去加了一道機制 這篇只示範口頭禪「欸」「蛤」的字典,那篇講怎麼請 AI 幫你撈出該定義的模糊詞,以及三行條目格式
在 AGENTS.md 加一行,讓 AI 開工前先讀你的口語字典
AGENTS.md 是給 AI 工具在開工前讀的規則檔。有些工具(例如 Codex)會直接讀,其他工具要另外設定,下面有對照表。在裡面加一句:
讀我的話之前,先讀字典檔:我的口語字典.md
字典檔跟 AGENTS.md 放同一個資料夾,這裡直接寫檔名就好。這樣換到另一個會讀這份規則檔的 AI,它就會先讀你的字典,再來理解你的話。
要注意,每家工具讀的檔不一樣:
| 工具 | 讀哪個檔、怎麼接上字典 |
|---|---|
| Codex | 直接讀 AGENTS.md |
| Claude Code | 讀 CLAUDE.md,在裡面寫一行請它去讀 AGENTS.md |
| Gemini CLI | 要在設定裡指定讀 AGENTS.md |
| ChatGPT、Gemini 網頁版 | 沒有這個檔,把字典內容貼進自訂指令或專案說明 |
用之前先確認你的工具讀哪一個檔。
- 換了另一家 AI,技能包要怎麼搬?:交接指令,難的是決定不寫什麼 這篇只處理口語字典怎麼讓不同工具都讀到,那篇講把整套工作交給另一家 AI 時,交接指令該寫什麼、不寫什麼
不只「欸」和「蛤」:規矩寫一次,每個新的 Agent 都套上去
這篇說的 AI,指的是會幫你做事的 Agent,例如 Codex、Claude Code、Claude Cowork,還有最近很熱門的雲端 Agent,例如 dots、Grok Bot、Meta 的 Muse、Manus。
其實不需要一個一個 Agent 去調教、去教它。把自己的字典寫好,把自己的規矩寫好,每次有一個新的 Agent,就把這份規矩套上去。
今天只是簡單示範語氣的部分,也就是「欸」跟「蛤」。可以寫進去的不只這些:
- 你做事的規矩
- 你的自我介紹
- 你的領域、你的專業內容
你想讓 AI 了解你、認識你,甚至記住你的規矩,全部都可以寫進去。
重點整理:AI 看得懂欸和蛤,眉角多才需要字典檔
- AI 大多看得懂「欸」「蛤」,它看的是位置、問號、前後接什麼
- 覺得它腦補太多,或你的用法很特別,就建一份字典檔
- 在 AGENTS.md 加一句「讀我的話之前,先讀字典檔」,換到同樣讀這份檔的 AI 也不用重教
- 語氣只是示範,規矩、自我介紹、專業領域都能寫進去,每個新的 Agent 套上同一份
這篇提到過的
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再往後延伸
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